python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库

01基础库

1-1安装

依赖库:sqlalchemy

```python
pip install sqlalchemy
#直接安装即可
```

1-2导入使用

这里讲解思路【个人的理解】,具体写其实就是这个框架:

  1. 导入必要的接口【有创建engine以及declarative_base

    1. 通过create_engine接口创建engine,根据翻译可以翻译成引擎,和发动机一样,有了这个才能驱动数据库启动,但创建engine的接口接受的是一个针对 PostgreSQL的对象,对象的示例如:postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase
    2. 以下是官方对于这个engine的解释

image-20250104004137424

  1. 创建引擎
    ```python
    

    db_url = "sqlite:///database.db" #本地的sqlite数据库的地址,没有则自动创建
    engine = create_engine(db_url) #调用数据库的url地址创建引擎
    ```

其中主要根据 sqlalchemy中的create_engine接口进行引擎的创建

create_engine(url: str | URL) -> Engine

其中URL就是上文提到的PostgreSQL的对象。这里是用sqlite,其他兼容数据库也可以使用,参照下图:

  1. 定义一个 sqlalchemyORM接口的基类,用于后续创建自定义的表、以及增删查改
    ```python
    

    Base = declarative_base()
    ```

1-3 创建自己的表

  • 前面的逻辑和导入使用是重合的,主要就是创建一个自己自定义的数据库表类 ->继承于上文提到的接口基类,进行表的创建

  • 其中,使用Column接口来创建表的列,这个接口接受主要两个变量:第一个是类型【Column, Integer, String, Float】。第二个使用到的是primary_key,即数据库的主键(数据库中数值唯一的一种属性,一般是数据库自动添加的,例如作为整形id,如果主键为TURE,则id这个属性的数值不会重复)

  • Column(type_, *args, **kwargs)

    • type_ (必填):指定列的数据类型,例如 IntegerStringDateTime 等。
    • primary_key (可选):是否为主键,默认为 False

      ```python
      from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
      from sqlalchemy.orm import declarative_base

    db_url = "sqlite:///database.db"

    engine = create_engine(db_url)

    Base = declarative_base()

    class User(Base):
    tablename = "user"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

    Base.metadata.create_all(engine)
    ```

  • 最后使用Base.metadata.create_all(engine)接口创建这个数据库的所有表

    • 功能:

自动创建表create_all() 会基于模型中定义的表结构自动创建数据库表。如果表已经存在,则不会重新创建。

数据库初始化 :通常在应用程序第一次启动时,调用 create_all() 来创建数据库结构。

支持多个表create_all() 会创建所有在 Base 中定义的模型所对应的表。

1-4 all code

    ```python
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.orm import declarative_base

db_url = "sqlite:///database.db"

engine = create_engine(db_url)

Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = "user"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):#这个函数可以不用,不影响,为了能直接print这个类对象
        return f"id:{self.id}, name:{self.name}, age:{self.age}"


Base.metadata.create_all(engine)
```

鸣谢以及参考:

参考教程

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