数据结构与算法–顺序表(Java)

什么是顺序表?

  • 顺序表 是一种线性表 的数据结构。
  • 顺序表通过一组连续地址 的存储单元依次存储 线性表中的数据元素。

顺序表的主要特点:

  1. 逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。
  2. 可以随机访问表中的任意元素,通过元素的位置序号可以在 O(1) 的时间复杂度内直接获取对应元素。
  3. 插入和删除操作的效率相对较低。例如,在顺序表的中间位置插入一个元素,需要移动大量后续元素,时间复杂度为 O(n) ;删除操作同理。

顺序表的优点:

  1. 随机访问速度快,能够快速获取指定位置的元素。
  2. 存储密度高,不需要额外的指针来链接元素。

顺序表的缺点:

  1. 长度固定,不易扩展。
  2. 插入和删除操作可能涉及大量元素的移动,效率较低。

举个例子,如果有一个顺序表存储了学生的成绩 [85, 90, 78, 95, 88] ,如果要获取第三个学生的成绩,直接通过索引 2 就能快速得到 78 。但如果要在第二个位置插入一个新成绩 80 ,就需要将后面的元素 90, 78, 95, 88 依次向后移动一位,然后再插入 80 。

顺序表在很多程序设计中都有应用,比如简单的数组实现、一些对随机访问要求较高而插入删除操作较少的场景等,今天我们用java来简单实现一下顺序表。


构造方法:

首先,构造一个顺序表,需要int capacity 表示顺序表的内存大小(这里先传入一个值作为参数,后面内存不够用我们会有专门申请内存的方法)、int size表示表里面元素的个数、Object [] array 来命名这个顺序表,这时候一个最基本的顺序表就被构造出来了,以下是代码实现:

public class LinearList {

    private int capacity = 10;
    private int size = 0;
    private Object[] array = new Object[capacity];

添加方法:

要对顺序表array进行添加操作,需要传入两个参数 泛型 element 以及 int index,代表在index下标插入 泛型 element。

注意:这里需要判断 index 和 size 的大小,如果index <0 || index>size,则理应抛出错误。

在index位置插入元素,只需要将原来index以及index后面的元素往后移一位,空出来的位置给element即可。下面是添加方法的代码实现:

public void add(E element, int index) {
    if (index < 0 || index > size)
        throw new IndexOutOfBoundsException("Index out of bounds");
    for (int i = size; i > index; i--) {
        array[i] = array[i - 1];
    }
    array[index] = element;
    size++;
}

但是当顺序表中存储的元素数量达到当前分配的存储空间上限时,就需要进行扩容 。具体来说,常见的情况有:

  • 持续向顺序表中添加元素,导致已分配的存储空间被填满。

例如,最初分配的顺序表空间能存储 10 个整数,当已经存储了 10 个整数后,如果还需要继续添加新的整数,就需要扩容。

  • 事先无法准确预估元素数量,且实际存储的元素数量超出了初始的预计。

假设一个用于存储用户订单信息的顺序表,由于促销活动导致订单数量大幅增加,超出了初始分配的空间。

  • 业务需求发生变化,导致需要存储更多的元素。

比如原本的系统只需要存储一个月内的交易记录,但业务调整后需要存储半年甚至更长时间的交易记录,原有的顺序表空间可能就不够了。

在进行扩容时,通常会重新分配一块更大的连续存储空间 ,并将原有的元素复制到新的空间中。扩容的策略可以是按照一定的比例增加空间,例如每次扩容为原来的两倍;也可以是增加固定的大小,如每次增加一定数量的存储单元,原来的那块空间也并不会造成空间浪费,通常会被JVM的垃圾回收机制自动回收。

通常把扩容操作放在添加方法内部 ,因为在添加元素时才会有可能需要用到扩容操作,以下是添加了扩容操作的添加方法的代码实现:

```java
public void add(E element, int index) {
// 如果索引不在有效范围内,抛出异常
if (index < 0 || index > size)
throw new IndexOutOfBoundsException("Index out of bounds");
// 如果当前元素数量达到容量,进行扩容

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