借助AI大模型联动wxauto构建智能微信对话机器人

利用AI大模型与wxauto搭建智能微信对话机器人

文章目录

• • • 🤔一、wxauto概览
  • 🎯二、wxauto的核心功能
  • 📦三、wxauto的安装与运用
  • • 1. wxauto的安装
    • 2. wxauto的基础运用
    • 3. wxauto的消息对象
  • 💻四、wxauto结合大模型打造简易聊天机器人
  • 🎧五、完整代码

🤔一、wxauto概览

wxauto是一款基于UIAutomation的开源Python微信自动化库。Python新手也能轻松上手进行微信自动化操作。目前已实现诸多日常微信操作的自动化，像自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能，后续会依据反馈持续更新更多功能。

wxauto的github链接：https://github.com/cluic/wxauto【点击跳转】

🎯二、wxauto的核心功能

• 消息发送：支持发送文字、图片、文件、@群好友、引用消息等操作
• 聊天记录：可获取好友的聊天记录内容
• 消息监听：能实时获取指定监听好友（群）的新消息
• 其他定制功能：可根据需求定制自动化流程，满足各类特殊需求。

📦三、wxauto的安装与运用

1. wxauto的安装

安装wxauto十分简便，和安装其他第三方库一样，在命令行输入下述命令即可：

pip install wxauto
pip install wxauto -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（换源安装 ）

注意：当下wxauto仅支持 Windows 10|11|Server2016+ 系统，苹果等电脑系统不支持，Python环境要求 Python：3.7+（不支持3.7.6和3.8.1） ，注意！！！
Python版本不支持3.7.6和3.8.1 ，微信版本默认分支为微信3.9.11.17版本 ，使用前请先检查自身电脑微信是否为该版本，版本不同可能因UI问题导致某些功能无法正常调用。

注意：若你的微信版本可用，也无需过度纠结此点。

2. wxauto的基础运用

注意：在运行代码前务必保证PC微信客户端已登陆。
【示例1】：基于wxauto发送消息
应用场景：可重复发送相同内容以达成消息轰炸效果

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
for i in range(15):
    wx.SendMsg(msg=content, who=who)

附带@好友的消息

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
name = '文件传输助手'
wx.SendMsg(msg=content, who=who, at=name)  # 要 @ 的人

发送图片/视频/文件消息SendFiles
参数说明：

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
file = [
    r'D:\软件\图片\荒.png',
    r'D:\C语言学习资料\高质量的C-C++编程.pdf'
]
wx.SendFiles(filepath=file, who=who)

聊天窗口消息获取

默认是当前聊天窗口

from wxauto import *

wx = WeChat()

# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()

# 输出消息内容
for msg in msgs:
    if msg.type == 'sys':
        print(f'【系统消息】{msg.content}')

    elif msg.type == 'friend':
        sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
        print(f'{sender.rjust(20)}：{msg.content}')

    elif msg.type == 'self':
        print(f'{msg.sender.ljust(20)}：{msg.content}')

    elif msg.type == 'time':
        print(f'\n【时间消息】{msg.time}')

    elif msg.type == 'recall':
        print(f'【撤回消息】{msg.content}')

另外LoadMoreMessage方法用于加载更多历史消息，配合GetAllMessage方法使用，以实现获取更多历史消息。
注意：LoadMoreMessage方法加载更多历史消息时，需保证当前聊天窗口有历史消息，否则无效果，即需触发一次“查看更多消息”。

from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
# 加载更多历史消息
wx.LoadMoreMessage()
# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()
# 消息处理逻辑代码。。。

微信添加好友
AddNewFriend方法用于发起好友申请。
注意：微信有一定限制，若频繁添加好友，可能会被限制添加好友权限，请谨慎使用，切勿滥用！！！

from wxauto import *
wx = WeChat()
keywords = 's15576806087'  # 对方的微信号、手机号、QQ号
addmsg = '你好，我是xxxx'  # 添加好友的消息
remark = '备注名字'  # 备注名，没有则不用设置
tags = ['朋友', '同事']  # 标签列表
# 发起好友申请
wx.AddNewFriend(keywords, addmsg=addmsg, remark=remark, tags=tags)

获取好友信息

from wxauto import WeChat

wx = WeChat()

friend_infos = wx.GetAllFriends()  # 获取好友信息
print(friend_infos)

3. wxauto的消息对象

这十分关键，结合大模型时会用到下述消息对象。
好友消息

支持属性 ：

msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
    if msg.type == 'friend':  # 消息类型
        sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
        print(f'{sender}：{msg.content}')

自己的消息

支持属性 ：

msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
    if msg.type == 'self':  # 消息类型
        print(f'{msg.sender}：{msg.content}')

💻四、wxauto结合大模型打造简易聊天机器人

此处选用百度的千帆大模型，首先登录进去后点击模型广场，随意选取一个免费的模型即可。

选好模型后，点击进去，点击那个开通付费（免费的，无需担忧费用，放心点击），提交订单就开通成功了。

返回至主页，点击应用接入，记住这里的API Key和 Secret Key，点击创建应用。

填写好应用名称和应用描述（随意填写就行），点击确定。

返回主页，点击模型广场，点击之前选取的模型，点击API文档。

向下滚动找到对应的请求示例的Python代码，复制那段代码。

复制好代码后，将自身对应的API Key和 Secret Key添加进去。

运行一下代码能够看到，result便是大模型依据我们的问题给出的结果，当下只需将content替换成微信中好友发送过来的消息作为问题传递给大模型，然后将大模型给出的结果中的result提取出来作为内容发送给好友，如此，一个简易的微信聊天机器人便搭建完成了。

🎧五、完整代码

import requests
import json
from wxauto import WeChat


def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """

    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"

    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")


def main(wx1, msg1):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=" + get_access_token()

    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msg1
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    json_result = json.loads(response.text)
    print(json_result)
    # print(response.text)
    wx.SendMsg(msg=json_result['result'] + "--此内容为AI生成", who="你要发送的人")


if __name__ == '__main__':
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            if msgs[-1].type == "friend":
                main(wx, msgs[-1].content)